Política

Lula perde para Bolsonaro, Tarcísio e Michelle em simulações de segundo turno, diz AtlasIntel

Levantamento foi realizado entre os dias 19 e 23 de maio de 2025, com 4.399 entrevistas feitas pela internet, utilizando a metodologia Atlas RDR

30/05/2025 12h20
Lula perde para Bolsonaro, Tarcísio e Michelle em simulações de segundo turno, diz AtlasIntel
Foto: Ricardo Stucker/PR; Reprodução/Redes Sociais e Beto Barata/PL

O presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT) seria derrotado em cenários de segundo turno contra o ex-presidente Jair Bolsonaro (PL), o governador de São Paulo, Tarcísio de Freitas (Republicanos), e a ex-primeira-dama Michelle Bolsonaro (PL), segundo pesquisa AtlasIntel/Bloomberg divulgada nesta sexta-feira (30).

No cenário mais apertado, Lula aparece com 45,5% das intenções de voto, contra 47,5% de Bolsonaro — empate técnico no limite da margem de erro, que é de um ponto percentual, mas com vantagem numérica para o ex-presidente. Outros 7% disseram que votariam em branco, nulo ou não souberam responder.

Tarcísio de Freitas também venceria Lula, com 48,9% contra 45,1% do petista. Neste cenário, votos brancos, nulos ou indecisos somam 6%.

A maior diferença, porém, ocorre na simulação contra Michelle Bolsonaro. A ex-primeira-dama teria 49,8% dos votos, ante 45,3% de Lula. A taxa de eleitores indecisos ou que optariam por branco e nulo é a menor entre os cenários, com 4,9%.

Os três são os únicos adversários testados que superariam Lula em uma disputa direta. Nos demais cenários, o atual presidente venceria.

Contra o governador do Rio Grande do Sul, Eduardo Leite (PSD), Lula teria 44%, e o gaúcho, 22,6%, com um elevado índice de votos brancos, nulos ou indecisos (33,4%).

O petista também derrotaria Ronaldo Caiado (União Brasil), governador de Goiás, por 45,2% a 36,1%, e Romeu Zema (Novo), governador de Minas Gerais, por 45,2% a 39,5%.

O levantamento foi realizado entre os dias 19 e 23 de maio de 2025, com 4.399 entrevistas feitas pela internet, utilizando a metodologia Atlas RDR. A margem de erro é de um ponto percentual, com nível de confiança de 95%.

*Com informações Bahia.ba

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